아마존이 인간처럼 웹을 탐색할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)인 Nova Act를 발표했다. 기존의 웹 스크래핑 방식은 웹사이트 레이아웃이 변경될 때마다 코드가 작동하지 않는 한계가 있었으나, Nova Act는 자연어 지침을 사용하여 브라우저와의 상호작용을 유도한다. 이러한 유연성 덕분에 에이전트는 로테이팅 배너나 프로모션 팝업과 같은 동적 콘텐츠에도 스스로 적응할 수 있으며, 그 결과 웹사이트의 구조가 진화하더라도 데이터 추출 작업의 신뢰성을 안정적으로 유지한다.

특히 이 시스템은 수천 개의 제품 정보를 추적해야 하는 소매업계의 가격 분석 업무에 매우 효과적이다. 개발자는 수동으로 스프레드시트를 작성하는 대신 병렬 브라우저 세션을 배포하여 제품 검색부터 구조화된 데이터 모델 기반의 가격 추출까지 모든 과정을 동시에 처리할 수 있다. 이러한 에이전틱 AI 접근 방식은 정보 획득 시간을 대폭 단축하며, 이에 따라 기업은 낡은 보고서에 의존하는 대신 실시간에 가까운 가격 전략을 수립할 수 있게 된다.

또한 Nova Act는 윤리적·기능적 표준을 준수하기 위해 휴먼 인 더 루프 기능을 워크플로우에 통합했다. 에이전트가 봇 방지 보안 테스트인 캡차(Captcha)에 직면할 경우, 작업을 일시 중지하고 사람에게 알림을 보내 수동으로 해결하도록 요청하는 식이다. 이와 같은 하이브리드 워크플로우는 주요 코드 편집기 전용 확장 프로그램과 결합되어, 기존 AWS 에코시스템 내에서 자동화된 웹 에이전트를 구축하고 확장하는 과정을 크게 간소화한다.

아마존이 인간처럼 웹을 탐색할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)인 Nova Act를 발표했다. 기존의 웹 스크래핑 방식은 웹사이트 레이아웃이 변경될 때마다 코드가 작동하지 않는 한계가 있었으나, Nova Act는 자연어 지침을 사용하여 브라우저와의 상호작용을 유도한다. 이러한 유연성 덕분에 에이전트는 로테이팅 배너나 프로모션 팝업과 같은 동적 콘텐츠에도 스스로 적응할 수 있으며, 그 결과 웹사이트의 구조가 진화하더라도 데이터 추출 작업의 신뢰성을 안정적으로 유지한다.

특히 이 시스템은 수천 개의 제품 정보를 추적해야 하는 소매업계의 가격 분석 업무에 매우 효과적이다. 개발자는 수동으로 스프레드시트를 작성하는 대신 병렬 브라우저 세션을 배포하여 제품 검색부터 구조화된 데이터 모델 기반의 가격 추출까지 모든 과정을 동시에 처리할 수 있다. 이러한 에이전틱 AI 접근 방식은 정보 획득 시간을 대폭 단축하며, 이에 따라 기업은 낡은 보고서에 의존하는 대신 실시간에 가까운 가격 전략을 수립할 수 있게 된다.

또한 Nova Act는 윤리적·기능적 표준을 준수하기 위해 휴먼 인 더 루프 기능을 워크플로우에 통합했다. 에이전트가 봇 방지 보안 테스트인 캡차(Captcha)에 직면할 경우, 작업을 일시 중지하고 사람에게 알림을 보내 수동으로 해결하도록 요청하는 식이다. 이와 같은 하이브리드 워크플로우는 주요 코드 편집기 전용 확장 프로그램과 결합되어, 기존 AWS 에코시스템 내에서 자동화된 웹 에이전트를 구축하고 확장하는 과정을 크게 간소화한다.