Amazon Quick Suite가 단순한 데이터 조회를 넘어 사용자가 일상적인 언어로 구글 드라이브와 같은 외부 클라우드 저장소를 직접 관리할 수 있도록 진화하고 있다. 기업은 커스텀 액션 커넥터를 활용해 AI 기반 워크스페이스와 파편화된 기업 내부 시스템 사이의 간극을 효과적으로 메울 수 있게 됐다. 실제로 직원들은 복잡한 기술 문서를 확인하거나 여러 인터페이스를 오갈 필요 없이, 챗봇에게 요청하는 것만으로 파일을 간편하게 업로드할 수 있다.

이 아키텍처는 AI가 외부 서비스와 상호작용하는 방식을 정의하는 모델 컨텍스트 프로토콜과 유사한 원리를 따르며, OpenAPI 사양을 기반으로 작동한다. 사용자가 업로드를 요청하면 시스템은 이를 처리하기 위해 필요한 일련의 작업을 동적으로 결정한다. 특히 Amazon API Gateway와 AWS Lambda가 이 과정을 정교하게 조율하며, 권한 검증부터 실제 데이터 전송에 이르는 로직을 수행한다. 또한 민감한 인증 정보는 AWS Secrets Manager에 안전하게 보관하고 사용자 식별은 IAM을 통해 관리하며 보안성을 한층 높였다.

이러한 방식은 언어 모델이 여러 플랫폼에서 다단계 워크플로우를 자율적으로 수행하는 에이전틱 AI의 부상을 잘 보여주는 사례다. 구글의 사용자 속성을 Amazon Cognito에 매핑함으로써, 권한이 부여된 사용자만 특정 폴더를 수정할 수 있도록 설계했다. 결과적으로 이러한 기술적 작업의 민주화는 기업이 디지털 자산에 대한 세밀한 통제권을 유지하면서도 운영 효율성을 극대화하는 데 기여할 것으로 보인다.

Amazon Quick Suite가 단순한 데이터 조회를 넘어 사용자가 일상적인 언어로 구글 드라이브와 같은 외부 클라우드 저장소를 직접 관리할 수 있도록 진화하고 있다. 기업은 커스텀 액션 커넥터를 활용해 AI 기반 워크스페이스와 파편화된 기업 내부 시스템 사이의 간극을 효과적으로 메울 수 있게 됐다. 실제로 직원들은 복잡한 기술 문서를 확인하거나 여러 인터페이스를 오갈 필요 없이, 챗봇에게 요청하는 것만으로 파일을 간편하게 업로드할 수 있다.

이 아키텍처는 AI가 외부 서비스와 상호작용하는 방식을 정의하는 모델 컨텍스트 프로토콜과 유사한 원리를 따르며, OpenAPI 사양을 기반으로 작동한다. 사용자가 업로드를 요청하면 시스템은 이를 처리하기 위해 필요한 일련의 작업을 동적으로 결정한다. 특히 Amazon API Gateway와 AWS Lambda가 이 과정을 정교하게 조율하며, 권한 검증부터 실제 데이터 전송에 이르는 로직을 수행한다. 또한 민감한 인증 정보는 AWS Secrets Manager에 안전하게 보관하고 사용자 식별은 IAM을 통해 관리하며 보안성을 한층 높였다.

이러한 방식은 언어 모델이 여러 플랫폼에서 다단계 워크플로우를 자율적으로 수행하는 에이전틱 AI의 부상을 잘 보여주는 사례다. 구글의 사용자 속성을 Amazon Cognito에 매핑함으로써, 권한이 부여된 사용자만 특정 폴더를 수정할 수 있도록 설계했다. 결과적으로 이러한 기술적 작업의 민주화는 기업이 디지털 자산에 대한 세밀한 통제권을 유지하면서도 운영 효율성을 극대화하는 데 기여할 것으로 보인다.