최근 교육 현장에서 생성형 AI의 급격한 확산은 데이터 프라이버시, 학문적 진실성, 그리고 교육적 효용성에 관한 복잡한 논쟁을 촉발했다. 이에 보스턴 공립학교는 단순한 금지를 넘어 혁신과 보안의 균형을 맞추기 위한 종합적인 규제 체계를 마련하며 적극적인 행보를 보이고 있다.

새롭게 제안된 정책은 학생 데이터의 무단 사용이나 합성 미디어 생성과 같은 위험을 완화하기 위한 구체적인 안전장치를 담고 있다. 특히 학교 내 도입되는 모든 AI 도구에 중앙 집중식 검증 절차를 의무화함으로써 무분별한 접근보다는 안전을 우선시했다. 이는 기술 자체를 거부하는 것이 아니라, 기술을 책임 있게 통합하기 위한 인프라를 구축하겠다는 교육 당국의 의지로 풀이된다.

이번 정책의 핵심 중 하나는 바로 AI 리터러시 교육이다. 챗봇이나 이미지 생성 도구를 단순히 방해 요소로 보는 대신, 학생들이 이러한 시스템의 작동 원리를 이해하도록 돕는 교육 과정을 설계하고 있다. 이는 알고리즘으로 생성된 콘텐츠를 식별하고 비판적으로 검토하는 능력이 현대 사회의 필수 역량이 되었음을 인식한 결과다.

또한 성적 산출이나 학생 평가 과정에서 AI 활용을 명시적으로 금지한 것은 알고리즘 편향성으로부터 학생을 보호하려는 조치다. 인간의 판단을 평가의 중심에 둠으로써 기술은 보조적인 도구로 남아야 한다는 원칙을 세웠다. 이는 행정 효율화의 이점보다 검증되지 않은 자동화가 가져올 위험이 더 크다는 교육계의 공감대가 형성된 것이다.

오는 6월 최종 투표를 앞두고 있는 이 정책은 고정된 결과물이 아닌, 기술 발전에 따라 끊임없이 업데이트되는 유연한 문서가 될 예정이다. 이는 교육의 미래가 단순히 도입하는 도구에 달려 있는 것이 아니라, 그 도구의 경계를 정의하는 정책적 틀에 달려 있음을 보여주는 실용적이고 신중한 접근이다.

최근 교육 현장에서 생성형 AI의 급격한 확산은 데이터 프라이버시, 학문적 진실성, 그리고 교육적 효용성에 관한 복잡한 논쟁을 촉발했다. 이에 보스턴 공립학교는 단순한 금지를 넘어 혁신과 보안의 균형을 맞추기 위한 종합적인 규제 체계를 마련하며 적극적인 행보를 보이고 있다.

새롭게 제안된 정책은 학생 데이터의 무단 사용이나 합성 미디어 생성과 같은 위험을 완화하기 위한 구체적인 안전장치를 담고 있다. 특히 학교 내 도입되는 모든 AI 도구에 중앙 집중식 검증 절차를 의무화함으로써 무분별한 접근보다는 안전을 우선시했다. 이는 기술 자체를 거부하는 것이 아니라, 기술을 책임 있게 통합하기 위한 인프라를 구축하겠다는 교육 당국의 의지로 풀이된다.

이번 정책의 핵심 중 하나는 바로 AI 리터러시 교육이다. 챗봇이나 이미지 생성 도구를 단순히 방해 요소로 보는 대신, 학생들이 이러한 시스템의 작동 원리를 이해하도록 돕는 교육 과정을 설계하고 있다. 이는 알고리즘으로 생성된 콘텐츠를 식별하고 비판적으로 검토하는 능력이 현대 사회의 필수 역량이 되었음을 인식한 결과다.

또한 성적 산출이나 학생 평가 과정에서 AI 활용을 명시적으로 금지한 것은 알고리즘 편향성으로부터 학생을 보호하려는 조치다. 인간의 판단을 평가의 중심에 둠으로써 기술은 보조적인 도구로 남아야 한다는 원칙을 세웠다. 이는 행정 효율화의 이점보다 검증되지 않은 자동화가 가져올 위험이 더 크다는 교육계의 공감대가 형성된 것이다.

오는 6월 최종 투표를 앞두고 있는 이 정책은 고정된 결과물이 아닌, 기술 발전에 따라 끊임없이 업데이트되는 유연한 문서가 될 예정이다. 이는 교육의 미래가 단순히 도입하는 도구에 달려 있는 것이 아니라, 그 도구의 경계를 정의하는 정책적 틀에 달려 있음을 보여주는 실용적이고 신중한 접근이다.