의료 서비스 제공업체인 Clarus Care는 경직된 ARS 메뉴 방식에서 벗어나 자연스러운 대화를 통해 환자 소통의 병목 현상을 해결하고 있다. 특히 이들은 AWS와의 협업을 통해 Amazon Bedrock 기반의 정교한 컨택 센터 프로토타입을 구축했다. 이 시스템은 고성능 모델인 Claude 3.5 Sonnet과 Amazon Nova 시리즈를 유기적으로 연결하여 환자의 요구사항을 정확히 처리한다.

기존의 일반적인 전화 시스템과 달리, 이 아키텍처는 환자의 여러 목적을 동시에 처리하는 '다중 의도 해결' 능력을 갖추고 있다. 예를 들어 환자가 처방전 갱신을 요청하면서 동시에 진료비 청구에 대해 문의하더라도 시스템은 이를 무리 없이 이해한다. 또한 에이전틱 AI를 활용해 통화의 긴급성을 즉각 판단하며, 이에 따라 위급한 의학적 문제는 지체 없이 전문 상담원에게 연결하여 환자의 안전을 보장한다.

기술적인 핵심은 속도와 지능의 균형을 맞춘 '멀티 모델' 전략에 있다. 복잡한 추론이 필요한 영역은 Claude 3.5 Sonnet이 담당하고, 데이터 추출과 신속한 응답 생성에는 Amazon Nova Pro와 Nova Lite를 활용한다. 이러한 접근 방식 덕분에 전체 응답 지연 시간은 3초 미만으로 단축됐다. 실제로 이 플랫폼은 단순한 데이터베이스 조회를 넘어 의미론적 이해를 바탕으로 작동하며, 'Dr. Smith'와 같은 모호한 표현도 'Jennifer Smith 박사'로 정확히 매칭하는 수준 높은 성능을 보여준다.

의료 서비스 제공업체인 Clarus Care는 경직된 ARS 메뉴 방식에서 벗어나 자연스러운 대화를 통해 환자 소통의 병목 현상을 해결하고 있다. 특히 이들은 AWS와의 협업을 통해 Amazon Bedrock 기반의 정교한 컨택 센터 프로토타입을 구축했다. 이 시스템은 고성능 모델인 Claude 3.5 Sonnet과 Amazon Nova 시리즈를 유기적으로 연결하여 환자의 요구사항을 정확히 처리한다.

기존의 일반적인 전화 시스템과 달리, 이 아키텍처는 환자의 여러 목적을 동시에 처리하는 '다중 의도 해결' 능력을 갖추고 있다. 예를 들어 환자가 처방전 갱신을 요청하면서 동시에 진료비 청구에 대해 문의하더라도 시스템은 이를 무리 없이 이해한다. 또한 에이전틱 AI를 활용해 통화의 긴급성을 즉각 판단하며, 이에 따라 위급한 의학적 문제는 지체 없이 전문 상담원에게 연결하여 환자의 안전을 보장한다.

기술적인 핵심은 속도와 지능의 균형을 맞춘 '멀티 모델' 전략에 있다. 복잡한 추론이 필요한 영역은 Claude 3.5 Sonnet이 담당하고, 데이터 추출과 신속한 응답 생성에는 Amazon Nova Pro와 Nova Lite를 활용한다. 이러한 접근 방식 덕분에 전체 응답 지연 시간은 3초 미만으로 단축됐다. 실제로 이 플랫폼은 단순한 데이터베이스 조회를 넘어 의미론적 이해를 바탕으로 작동하며, 'Dr. Smith'와 같은 모호한 표현도 'Jennifer Smith 박사'로 정확히 매칭하는 수준 높은 성능을 보여준다.