금융 서비스 산업이 레거시 시스템 고수라는 중대한 위험 요소에 직면해 있다. 마이크로소프트는 핵심 운영 체계에 에이전틱 AI를 통합하는 조직인 '프런티어 기업(Frontier Firms)'의 부상을 강조했다. 이러한 기업들은 수십 년 된 경직된 아키텍처를 버리고 실시간 데이터 분석이 가능한 클라우드 환경으로 이동하고 있다. 클라우드 마이그레이션을 통해 은행과 보험사는 파편화된 데이터를 통합하고, 인간의 감독 하에 부정행위 방지나 신용 인수 등 복잡한 업무에 AI를 투입하고 있다.

이러한 변화의 시급성은 경쟁 심화와 더불어 엄격해진 규제 환경에서 비롯된다. 디지털 운영 탄력성법(DORA)과 EU AI 법 같은 새로운 규제 체계는 투명성과 리스크 관리에 대한 더 높은 표준을 요구하고 있다. 클라우드 네이티브 플랫폼은 '설계에 의한 준수(compliance-by-design)' 인프라를 제공함으로써 기업이 AI 모델의 설명 가능성과 보안을 입증할 수 있도록 돕는다. 이러한 기반이 마련되지 않는다면 기업은 책임감 있는 AI 확장이 어려워지며, 결국 사이버 위협과 규제 당국의 감시에 노출될 위험이 크다.

UBS와 런던증권거래소 그룹의 사례는 이러한 전환의 실질적인 이점을 잘 보여준다. UBS는 총소유비용을 60% 절감하는 성과를 거두었으며, 런던증권거래소 그룹은 클라우드 확장성을 바탕으로 거래량이 400% 급증하는 상황에서도 단 한 건의 사고 없이 시스템을 운영했다. 결국 클라우드 마이그레이션은 단순한 기술적 성능 개선이 아니다. 이는 차세대 자율 AI 에이전트를 확보하고 디지털 경제에서 운영 탄력성을 유지하기 위한 전략적 필수 선택이다.

요즘 은행이나 보험사 같은 금융 회사들은 아주 중요한 선택의 기로에 서 있습니다. 아주 오래전부터 쓰던 낡은 컴퓨터 시스템을 그대로 둘지, 아니면 인터넷상에 데이터를 보관하는 클라우드로 옮길지 말이죠. 마치 수십 년 된 낡은 집을 고쳐 쓰느냐, 아니면 최신 아파트 단지로 이사하느냐의 문제와 같습니다. 낡은 시스템은 데이터가 여기저기 흩어져 있어서 인공지능(AI)이 정보를 분석하기 어렵게 만들거든요. 클라우드로 옮기면 흩어진 데이터를 한곳에 모을 수 있어서, 사기 범죄를 미리 찾아내거나 대출 심사처럼 복잡한 업무를 AI가 사람 대신 척척 해낼 수 있게 됩니다.

물론 이사에는 이유가 있습니다. 요즘은 법이나 규칙이 아주 까다로워졌거든요. 나라에서 요구하는 보안 기준이나 안전 장치를 낡은 시스템으로 일일이 맞추려면 비용도 많이 들고 힘도 듭니다. 반면에 클라우드 시스템은 설계할 때부터 이런 보안 규칙을 자동으로 지키게 만들어져 있어서, 기업 입장에서는 우리가 쓰는 AI가 얼마나 안전한지 증명하기 훨씬 쉽습니다. 이런 튼튼한 밑바탕이 있어야만 회사가 해킹 위험으로부터 안전해지고, 정부의 엄격한 감독에서도 자유로울 수 있습니다.

실제로 스위스의 유명 은행인 UBS는 클라우드를 도입한 뒤 운영 비용을 60퍼센트나 줄이는 효과를 봤습니다. 런던 증권거래소도 주식 거래가 평소보다 4배나 급증하는 상황에서도 시스템 고장 없이 거뜬히 버텨냈죠. 결국 클라우드로의 이사는 단순히 기계를 바꾸는 수준이 아닙니다. 앞으로 사람처럼 알아서 일하는 AI 에이전트를 제대로 부리고, 변덕스러운 경제 상황에서도 회사가 무너지지 않고 살아남기 위한 필수 전략인 셈입니다.