이 기사의 핵심 내용은?

상업용 부동산 기업의 88%가 AI 시범 사업을 운영하지만, 목표를 달성한 곳은 5%에 불과하다. 부동산 계약서의 핵심 정보를 추출하는 리스 요약(Lease abstraction)만이 유일하게 높은 투자 대비 수익(ROI)을 보인다. 2025년 프롭테크 분야 투자액은 167억 달러에 달하며, AI 기반 기업은 경쟁사보다 2배 가까이 빠르게 성장하고 있다.

상업용 부동산 업계의 AI 도입 패러독스

•상업용 부동산 기업의 88%가 AI 시범 사업을 운영하지만, 목표를 달성한 곳은 5%에 불과하다.
•부동산 계약서의 핵심 정보를 추출하는 리스 요약(Lease abstraction)만이 유일하게 높은 투자 대비 수익(ROI)을 보인다.
•2025년 프롭테크 분야 투자액은 167억 달러에 달하며, AI 기반 기업은 경쟁사보다 2배 가까이 빠르게 성장하고 있다.

•상업용 부동산 기업의 88%가 AI 시범 사업을 운영하지만, 목표를 달성한 곳은 5%에 불과하다.
•부동산 계약서의 핵심 정보를 추출하는 리스 요약(Lease abstraction)만이 유일하게 높은 투자 대비 수익(ROI)을 보인다.
•2025년 프롭테크 분야 투자액은 167억 달러에 달하며, AI 기반 기업은 경쟁사보다 2배 가까이 빠르게 성장하고 있다.

현재 상업용 부동산(CRE) 업계는 거대한 자본 투입과 광범위한 실험에도 불구하고 실질적인 성과를 내지 못하는 기묘한 역설에 직면해 있다. 투자자의 88%, 점유자의 92%가 AI 프로젝트를 진행 중임에도 불구하고, 주요 운영 목표를 달성했다고 답한 기업은 5%에 불과하다. 이는 기술 자체의 문제라기보다는, 효율적인 배포를 뒷받침할 조직적 준비가 부족하다는 점을 시사한다.

대학 교육 현장에서는 모델의 기능에 집중하지만, 실제 비즈니스 혁신의 과정은 훨씬 복잡하다. 기업들은 AI 기술 예산을 매년 87%씩 증액하고 있으나 결과는 제자리걸음이다. 업계는 기술이라는 엔진은 갖췄으나, 이를 구동할 워크플로우와 데이터 인프라 등 운영 체계라는 차체는 확보하지 못한 형국이다. 이는 기업의 성공이 모델의 이론적 성능보다 프로세스 통합 능력에 달려 있음을 보여준다.

그렇다면 가치는 어디에 숨어 있는가. 현재 가장 확실한 성과는 리스 요약 분야에서 나타나고 있다. 방대한 계약서에서 핵심 데이터를 추출하는 이 업무는 전문가가 몇 시간씩 매달려야 하는 복잡한 작업이었으나, 특화 소프트웨어를 통해 단 몇 분 만에 처리 가능해졌다. 이는 단순한 효율성 개선을 넘어, 고숙련 인력이 행정 서류 작업에서 벗어나 전략적 업무에 집중할 수 있게 하는 경제적 전환점이다.

이제 업계는 차세대 기술인 Agentic AI로 눈을 돌리고 있다. 초기 시장을 지배했던 텍스트 생성형 챗봇과 달리, 스스로 소프트웨어 인터페이스를 탐색하고 만료되는 임대 조건을 파악하거나 시장 현황을 실시간으로 분석하는 등 자율적 행동이 가능한 시스템이다. 이는 현대 부동산 경영의 핵심 운영 계층으로서 전 부서를 유기적으로 연결하는 역할을 수행한다.

재무 데이터는 이러한 전환을 뒷받침한다. 2025년 프롭테크 투자액은 167억 달러를 기록했으며, 특히 AI 기반 기업들은 비 AI 기업(24%)보다 월등히 높은 42%의 연간 성장률을 보이고 있다. 시장은 이제 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, 자율적 기능을 중심으로 비즈니스 모델을 재설계하는 기업에 가치를 부여하고 있다.

현재 상업용 부동산(CRE) 업계는 거대한 자본 투입과 광범위한 실험에도 불구하고 실질적인 성과를 내지 못하는 기묘한 역설에 직면해 있다. 투자자의 88%, 점유자의 92%가 AI 프로젝트를 진행 중임에도 불구하고, 주요 운영 목표를 달성했다고 답한 기업은 5%에 불과하다. 이는 기술 자체의 문제라기보다는, 효율적인 배포를 뒷받침할 조직적 준비가 부족하다는 점을 시사한다.

대학 교육 현장에서는 모델의 기능에 집중하지만, 실제 비즈니스 혁신의 과정은 훨씬 복잡하다. 기업들은 AI 기술 예산을 매년 87%씩 증액하고 있으나 결과는 제자리걸음이다. 업계는 기술이라는 엔진은 갖췄으나, 이를 구동할 워크플로우와 데이터 인프라 등 운영 체계라는 차체는 확보하지 못한 형국이다. 이는 기업의 성공이 모델의 이론적 성능보다 프로세스 통합 능력에 달려 있음을 보여준다.

그렇다면 가치는 어디에 숨어 있는가. 현재 가장 확실한 성과는 리스 요약 분야에서 나타나고 있다. 방대한 계약서에서 핵심 데이터를 추출하는 이 업무는 전문가가 몇 시간씩 매달려야 하는 복잡한 작업이었으나, 특화 소프트웨어를 통해 단 몇 분 만에 처리 가능해졌다. 이는 단순한 효율성 개선을 넘어, 고숙련 인력이 행정 서류 작업에서 벗어나 전략적 업무에 집중할 수 있게 하는 경제적 전환점이다.

이제 업계는 차세대 기술인 Agentic AI로 눈을 돌리고 있다. 초기 시장을 지배했던 텍스트 생성형 챗봇과 달리, 스스로 소프트웨어 인터페이스를 탐색하고 만료되는 임대 조건을 파악하거나 시장 현황을 실시간으로 분석하는 등 자율적 행동이 가능한 시스템이다. 이는 현대 부동산 경영의 핵심 운영 계층으로서 전 부서를 유기적으로 연결하는 역할을 수행한다.

재무 데이터는 이러한 전환을 뒷받침한다. 2025년 프롭테크 투자액은 167억 달러를 기록했으며, 특히 AI 기반 기업들은 비 AI 기업(24%)보다 월등히 높은 42%의 연간 성장률을 보이고 있다. 시장은 이제 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, 자율적 기능을 중심으로 비즈니스 모델을 재설계하는 기업에 가치를 부여하고 있다.