Anthropic의 디자인 리드 제니 웬(Jenny Wen)은 최근 디자인 프로세스의 전통적인 위계 구조에 강력한 의문을 제기했다. 업계가 오랫동안 금과옥조처럼 여겨온 기나긴 리서치 단계와 와이어프레임 제작 방식이 이제는 느린 시대의 유물이 되어가고 있다는 지적이다. 그녀의 가설은 명확한 패러다임 전환을 시사한다. AI 도구가 창작의 문턱을 낮춘 세상에서 디자이너의 핵심 가치는 '과정' 그 자체에 있지 않다. 대신 AI가 쏟아내는 수많은 고품질 결과물 중 최선의 것을 골라내고 다듬는 '큐레이션' 능력이 핵심 경쟁력으로 떠올랐다. 이러한 변화는 이론적인 계획보다 즉각적인 프로토타이핑을 우선시하며, 팀이 단일 방향에 매몰되기 전 제품의 실제 모습을 미리 경험할 수 있게 돕는다. 기술 평론가 사이먼 윌리슨(Simon Willison)은 이러한 논리를 소프트웨어 개발 영역으로 확장해 설명. AI 코딩 도구를 사용하면 '잘못된' 제품을 만들 위험이 크게 줄어든다는 것이다. 과거에는 디자인 방향이 어긋날 경우 수개월의 엔지니어링 노력이 수포로 돌아가는 치명적인 비용이 발생했지만, 이제는 단 며칠간의 반복 작업만으로 충분히 궤도 수정이 가능해졌다. 이처럼 '실패 비용'이 낮아지면서 문제 해결을 위한 더욱 모험적인 탐색이 가능해진 모습이다. 이른바 '바이브 코딩(vibe-coding)'이나 에이전틱 AI를 활용한 실험이 대표적인 사례다.

개발자와 디자이너는 신속한 피드백 루프를 통해 정적인 시안 대신 실제 작동하는 프로토타입을 바탕으로 더 과감한 시도를 이어가고 있다.

Anthropic의 디자인 리드 제니 웬(Jenny Wen)은 최근 디자인 프로세스의 전통적인 위계 구조에 강력한 의문을 제기했다. 업계가 오랫동안 금과옥조처럼 여겨온 기나긴 리서치 단계와 와이어프레임 제작 방식이 이제는 느린 시대의 유물이 되어가고 있다는 지적이다. 그녀의 가설은 명확한 패러다임 전환을 시사한다. AI 도구가 창작의 문턱을 낮춘 세상에서 디자이너의 핵심 가치는 '과정' 그 자체에 있지 않다. 대신 AI가 쏟아내는 수많은 고품질 결과물 중 최선의 것을 골라내고 다듬는 '큐레이션' 능력이 핵심 경쟁력으로 떠올랐다. 이러한 변화는 이론적인 계획보다 즉각적인 프로토타이핑을 우선시하며, 팀이 단일 방향에 매몰되기 전 제품의 실제 모습을 미리 경험할 수 있게 돕는다. 기술 평론가 사이먼 윌리슨(Simon Willison)은 이러한 논리를 소프트웨어 개발 영역으로 확장해 설명. AI 코딩 도구를 사용하면 '잘못된' 제품을 만들 위험이 크게 줄어든다는 것이다. 과거에는 디자인 방향이 어긋날 경우 수개월의 엔지니어링 노력이 수포로 돌아가는 치명적인 비용이 발생했지만, 이제는 단 며칠간의 반복 작업만으로 충분히 궤도 수정이 가능해졌다. 이처럼 '실패 비용'이 낮아지면서 문제 해결을 위한 더욱 모험적인 탐색이 가능해진 모습이다. 이른바 '바이브 코딩(vibe-coding)'이나 에이전틱 AI를 활용한 실험이 대표적인 사례다.

개발자와 디자이너는 신속한 피드백 루프를 통해 정적인 시안 대신 실제 작동하는 프로토타입을 바탕으로 더 과감한 시도를 이어가고 있다.