지난 수년간 기업들은 AI 도입을 통한 혁신을 기대해 왔으나, 실제 비즈니스 성과를 거두는 사례는 여전히 드물다. 단순히 파일럿 프로그램을 운영하는 것만으로는 더 이상 성공을 장담할 수 없는 시대가 되었다. 현재 업계 데이터에 따르면 기업 AI 프로젝트의 80~95%가 기대에 미치지 못하고 있는데, 이는 기술적 역량과 운영상의 현실 간의 격차에서 기인한다. 결국 핵심 병목 현상은 AI 모델 자체가 아니라 파편화된 기업 데이터와 기존의 경직된 업무 워크플로우에 있다.

최근의 혁신은 단순히 미래를 예측하는 단계를 넘어 행동하는 AI로 초점이 이동하고 있다. 이를 대표하는 것이 바로 에이전틱 AI다. 이는 단순히 인사이트를 제공하거나 질문에 답하는 수준을 넘어, 직접 업무 프로세스에 개입해 실행까지 담당하는 시스템을 의미한다. 물류나 유통 분야에서는 디지털 트윈을 통해 공급망 차질을 시뮬레이션하고 문제를 해결함으로써, 문제 발생과 해결 사이의 시간 간격을 획기적으로 줄이고 있다.

성공을 결정짓는 핵심은 AI를 기업의 운영 체계 전반에 어떻게 내재화하느냐에 달려 있다. 선도적인 기업들은 단발성 프로젝트에서 벗어나 기업 전반의 정보를 이해하는 통합적인 의미론적 이해 체계를 구축하고 있다. 이는 엑셀과 같은 정형 데이터는 물론 이메일이나 계약서와 같은 비정형 데이터까지 기계가 해석하도록 돕고, 이를 의사결정 시스템과 직결하는 과정이다.

효과적인 배포를 위해서는 이른바 '실험의 늪'에서 벗어나는 시스템 차원의 접근이 필요하다. 조직 내 다양한 인적·기계적 주체들을 연결하는 오케스트레이션 계층을 마련해, AI의 결정이 기업의 비즈니스 로직과 일치하도록 관리해야 한다. 이는 인간 기획자를 대체하는 것이 아니라, 실시간 데이터에 기반한 의사결정 지원을 통해 인간의 역량을 한 차원 높이는 과정이다.

결국 가장 성공적인 조직은 내부 구조를 근본적으로 재정비하는 곳이다. 도메인 전문가와 데이터 과학자, 운영 관리자가 하나의 응집된 팀으로 움직여야 한다. AI를 별도의 소프트웨어 범주가 아닌, 기업 전반의 지속적인 연결과 의사결정을 가능케 하는 근간으로 바라보는 기업만이 강력한 경쟁 우위를 점할 것이다.

지난 수년간 기업들은 AI 도입을 통한 혁신을 기대해 왔으나, 실제 비즈니스 성과를 거두는 사례는 여전히 드물다. 단순히 파일럿 프로그램을 운영하는 것만으로는 더 이상 성공을 장담할 수 없는 시대가 되었다. 현재 업계 데이터에 따르면 기업 AI 프로젝트의 80~95%가 기대에 미치지 못하고 있는데, 이는 기술적 역량과 운영상의 현실 간의 격차에서 기인한다. 결국 핵심 병목 현상은 AI 모델 자체가 아니라 파편화된 기업 데이터와 기존의 경직된 업무 워크플로우에 있다.

최근의 혁신은 단순히 미래를 예측하는 단계를 넘어 행동하는 AI로 초점이 이동하고 있다. 이를 대표하는 것이 바로 에이전틱 AI다. 이는 단순히 인사이트를 제공하거나 질문에 답하는 수준을 넘어, 직접 업무 프로세스에 개입해 실행까지 담당하는 시스템을 의미한다. 물류나 유통 분야에서는 디지털 트윈을 통해 공급망 차질을 시뮬레이션하고 문제를 해결함으로써, 문제 발생과 해결 사이의 시간 간격을 획기적으로 줄이고 있다.

성공을 결정짓는 핵심은 AI를 기업의 운영 체계 전반에 어떻게 내재화하느냐에 달려 있다. 선도적인 기업들은 단발성 프로젝트에서 벗어나 기업 전반의 정보를 이해하는 통합적인 의미론적 이해 체계를 구축하고 있다. 이는 엑셀과 같은 정형 데이터는 물론 이메일이나 계약서와 같은 비정형 데이터까지 기계가 해석하도록 돕고, 이를 의사결정 시스템과 직결하는 과정이다.

효과적인 배포를 위해서는 이른바 '실험의 늪'에서 벗어나는 시스템 차원의 접근이 필요하다. 조직 내 다양한 인적·기계적 주체들을 연결하는 오케스트레이션 계층을 마련해, AI의 결정이 기업의 비즈니스 로직과 일치하도록 관리해야 한다. 이는 인간 기획자를 대체하는 것이 아니라, 실시간 데이터에 기반한 의사결정 지원을 통해 인간의 역량을 한 차원 높이는 과정이다.

결국 가장 성공적인 조직은 내부 구조를 근본적으로 재정비하는 곳이다. 도메인 전문가와 데이터 과학자, 운영 관리자가 하나의 응집된 팀으로 움직여야 한다. AI를 별도의 소프트웨어 범주가 아닌, 기업 전반의 지속적인 연결과 의사결정을 가능케 하는 근간으로 바라보는 기업만이 강력한 경쟁 우위를 점할 것이다.