마이크로소프트가 Copilot Cowork를 공개하며 기존의 수동적인 AI 비서에서 능동적인 협업자로의 전환을 선언했다. Frontier 프로그램을 통해 제공되는 이번 업데이트는 AI가 마이크로소프트 365 환경 내에서 지속적이고 다단계인 워크플로우를 직접 관리할 수 있는 오케스트레이션 기능을 도입했다. 특히 채팅 기반의 텍스트 생성에 집중했던 이전 버전과 달리, Cowork는 사용자의 지속적인 명령 없이도 월간 예산 주기 관리나 복잡한 회의 조정과 같은 장기 프로젝트를 독립적으로 수행할 수 있도록 설계됐다.

이번 발표의 핵심 요소 중 하나인 향상된 Researcher 도구는 Critique 아키텍처를 활용해 정확성과 객관성을 대폭 강화했다. 이 다중 모델 시스템은 창의적 생성 과정과 검증 단계를 분리하는 것이 특징이다. 즉, 하나의 모델이 초안을 작성하면 두 번째 전문 모델이 전문가 검토자 역할을 수행하며 결과물을 다듬는 방식이다. 이러한 직무 분리는 인간의 전문적인 업무 방식을 모방한 것으로, 실제로 심층 연구의 질과 완결성을 측정하는 업계 표준인 DRACO 벤치마크에서 성능이 13.8% 향상되는 결과를 낳았다.

또한 새롭게 추가된 Model Council 기능을 통해 기업 사용자는 서로 다른 모델의 답변을 나란히 비교하며 각 모델의 강점과 차이점을 파악할 수 있게 됐다. 이는 복잡한 과업을 스스로 계획하고 실행하는 에이전틱 AI로 나아가는 중요한 이정표로 평가받는다. 무엇보다 마이크로소프트는 이러한 기능을 안전한 기업 데이터 경계 내에 통합함으로써, AI를 단순한 실험적 도구를 넘어 대규모 기업 생산성을 주도하는 표준 엔진으로 진화시킨다는 방침이다.

마이크로소프트가 Copilot Cowork를 공개하며 기존의 수동적인 AI 비서에서 능동적인 협업자로의 전환을 선언했다. Frontier 프로그램을 통해 제공되는 이번 업데이트는 AI가 마이크로소프트 365 환경 내에서 지속적이고 다단계인 워크플로우를 직접 관리할 수 있는 오케스트레이션 기능을 도입했다. 특히 채팅 기반의 텍스트 생성에 집중했던 이전 버전과 달리, Cowork는 사용자의 지속적인 명령 없이도 월간 예산 주기 관리나 복잡한 회의 조정과 같은 장기 프로젝트를 독립적으로 수행할 수 있도록 설계됐다.

이번 발표의 핵심 요소 중 하나인 향상된 Researcher 도구는 Critique 아키텍처를 활용해 정확성과 객관성을 대폭 강화했다. 이 다중 모델 시스템은 창의적 생성 과정과 검증 단계를 분리하는 것이 특징이다. 즉, 하나의 모델이 초안을 작성하면 두 번째 전문 모델이 전문가 검토자 역할을 수행하며 결과물을 다듬는 방식이다. 이러한 직무 분리는 인간의 전문적인 업무 방식을 모방한 것으로, 실제로 심층 연구의 질과 완결성을 측정하는 업계 표준인 DRACO 벤치마크에서 성능이 13.8% 향상되는 결과를 낳았다.

또한 새롭게 추가된 Model Council 기능을 통해 기업 사용자는 서로 다른 모델의 답변을 나란히 비교하며 각 모델의 강점과 차이점을 파악할 수 있게 됐다. 이는 복잡한 과업을 스스로 계획하고 실행하는 에이전틱 AI로 나아가는 중요한 이정표로 평가받는다. 무엇보다 마이크로소프트는 이러한 기능을 안전한 기업 데이터 경계 내에 통합함으로써, AI를 단순한 실험적 도구를 넘어 대규모 기업 생산성을 주도하는 표준 엔진으로 진화시킨다는 방침이다.