소비자 기업들이 가격에 민감한 쇼핑객과 디지털 중심의 경쟁 상황에 직면하면서 기존 유통 업계의 전략도 변화하고 있다. 이에 대응해 마이크로소프트와 Asper.AI는 수익 성장 관리(RGM)의 차세대 진화 단계로 '에이전틱 AI'를 제안했다. 특히 이 기술은 정보를 단순히 검색하는 챗봇 수준을 넘어, 기업의 고차원적인 전략과 현장의 일상적인 실행을 긴밀하게 연결하는 중추적인 역할을 수행한다.

이번 기술의 핵심 혁신은 AI가 기업 내 특정 직책의 관점에서 데이터를 해석하는 '역할 기반 그라운딩'에 있다. 실제로 최고재무책임자(CFO)와 프로모션 책임자는 동일한 데이터에서도 서로 다른 인사이트를 필요로 한다. 에이전틱 시스템은 비즈니스 개념 간의 상관관계를 구조화한 도메인 온톨로지를 활용해 이러한 다양한 관점을 정리하며, 그 결과 각 사용자의 구체적인 목표에 부합하는 유의미한 정보를 제공한다.

다만 이러한 기술적 전환이 한순간에 완성되는 것은 아니다. 전문가들은 신뢰할 수 있는 재무 데이터인 '기록 시스템(System of Record)'에서 시작해 예측 모델링을 위한 '지능 시스템(System of Intelligence)'을 거쳐, 최종적으로 오케스트레이션을 수행하는 에이전틱 AI에 도달하는 3단계 발전 과정을 강조한다. 무엇보다 이 모델은 인간의 역할을 대체하는 완전한 자율성보다는 데이터 통합 시간을 획기적으로 단축해 인간이 더 빠르고 정확한 판단을 내릴 수 있도록 돕는 데 집중한다.

소비자 기업들이 가격에 민감한 쇼핑객과 디지털 중심의 경쟁 상황에 직면하면서 기존 유통 업계의 전략도 변화하고 있다. 이에 대응해 마이크로소프트와 Asper.AI는 수익 성장 관리(RGM)의 차세대 진화 단계로 '에이전틱 AI'를 제안했다. 특히 이 기술은 정보를 단순히 검색하는 챗봇 수준을 넘어, 기업의 고차원적인 전략과 현장의 일상적인 실행을 긴밀하게 연결하는 중추적인 역할을 수행한다.

이번 기술의 핵심 혁신은 AI가 기업 내 특정 직책의 관점에서 데이터를 해석하는 '역할 기반 그라운딩'에 있다. 실제로 최고재무책임자(CFO)와 프로모션 책임자는 동일한 데이터에서도 서로 다른 인사이트를 필요로 한다. 에이전틱 시스템은 비즈니스 개념 간의 상관관계를 구조화한 도메인 온톨로지를 활용해 이러한 다양한 관점을 정리하며, 그 결과 각 사용자의 구체적인 목표에 부합하는 유의미한 정보를 제공한다.

다만 이러한 기술적 전환이 한순간에 완성되는 것은 아니다. 전문가들은 신뢰할 수 있는 재무 데이터인 '기록 시스템(System of Record)'에서 시작해 예측 모델링을 위한 '지능 시스템(System of Intelligence)'을 거쳐, 최종적으로 오케스트레이션을 수행하는 에이전틱 AI에 도달하는 3단계 발전 과정을 강조한다. 무엇보다 이 모델은 인간의 역할을 대체하는 완전한 자율성보다는 데이터 통합 시간을 획기적으로 단축해 인간이 더 빠르고 정확한 판단을 내릴 수 있도록 돕는 데 집중한다.