최근 기업들은 범용 AI 모델의 한계에 부딪히고 있다. 범용 모델은 성능이 뛰어나지만, 사내 코드베이스나 규정 준수 정책, 고유한 업무 워크플로우를 처리하는 데 필요한 맥락적 이해가 부족하기 때문이다. 이에 Mistral AI는 기업이 각자의 고유한 지식을 바탕으로 최첨단 모델을 직접 구축할 수 있도록 돕는 Forge 플랫폼을 선보였다.

Forge는 공개 데이터를 넘어 기업 내부의 문서나 운영 기록, 구조화된 데이터를 활용해 모델을 학습시킨다. 이를 통해 AI는 특정 비즈니스 환경의 전문 용어와 의사결정 방식을 정확히 습득하게 된다. 특히 사전 학습부터 강화 학습까지 다양한 학습 방식을 지원하여 기업 내부의 거버넌스 및 운영 목적에 최적화된 모델을 구현할 수 있다.

무엇보다 이번 플랫폼은 기업의 전략적 자율성을 강조한다. 기업이 자체 인프라에서 모델을 구축하고 호스팅할 수 있도록 지원함으로써, 지식 재산권을 보호하면서도 정교한 AI 에이전트를 도입하고자 하는 수요를 충족한다. 이러한 에이전트는 단순한 보조 기능을 넘어, 복잡한 워크플로우를 이해하고 사내 시스템을 넘나들며 실제 조직의 논리에 맞는 의사결정을 내리는 역할을 수행한다.

최근 기업들은 범용 AI 모델의 한계에 부딪히고 있다. 범용 모델은 성능이 뛰어나지만, 사내 코드베이스나 규정 준수 정책, 고유한 업무 워크플로우를 처리하는 데 필요한 맥락적 이해가 부족하기 때문이다. 이에 Mistral AI는 기업이 각자의 고유한 지식을 바탕으로 최첨단 모델을 직접 구축할 수 있도록 돕는 Forge 플랫폼을 선보였다.

Forge는 공개 데이터를 넘어 기업 내부의 문서나 운영 기록, 구조화된 데이터를 활용해 모델을 학습시킨다. 이를 통해 AI는 특정 비즈니스 환경의 전문 용어와 의사결정 방식을 정확히 습득하게 된다. 특히 사전 학습부터 강화 학습까지 다양한 학습 방식을 지원하여 기업 내부의 거버넌스 및 운영 목적에 최적화된 모델을 구현할 수 있다.

무엇보다 이번 플랫폼은 기업의 전략적 자율성을 강조한다. 기업이 자체 인프라에서 모델을 구축하고 호스팅할 수 있도록 지원함으로써, 지식 재산권을 보호하면서도 정교한 AI 에이전트를 도입하고자 하는 수요를 충족한다. 이러한 에이전트는 단순한 보조 기능을 넘어, 복잡한 워크플로우를 이해하고 사내 시스템을 넘나들며 실제 조직의 논리에 맞는 의사결정을 내리는 역할을 수행한다.