트럼프 행정부, 주 정부 AI 규제권 제한 추진
- •트럼프 행정부의 프레임워크는 혁신을 최우선으로 하며 새로운 연방 AI 규제 기관 신설에 반대함
- •연방 정부의 선매권을 통해 주 단위 AI 법안을 차단함으로써 규제 파편화를 방지하고자 함
- •알고리즘 편향성 감사, 성인 데이터 프라이버시, 설명 가능성 요구 사항 등이 포함되지 않음
트럼프 행정부의 '인공지능 국가 정책 프레임워크'가 발표되며 미국 내 기술 혁신을 최우선으로 하는 '가벼운 규제(light-touch)' 모델로의 전환이 본격화됐다. 이 접근 방식은 새로운 연방 규제 기관을 신설하는 대신, 기존 정부 기관의 표준과 산업계가 주도하는 벤치마크를 활용하는 데 중점을 둔다. 무엇보다 미국의 기술 경쟁력을 확보하기 위해 정부의 간섭을 최소화하겠다는 의지로 풀이된다.
이번 문서에서 가장 논란이 되는 지점은 주 정부의 AI 관련 법안을 무력화할 수 있는 '연방 선매권(federal pre-emption)'의 도입이다. 비록 지역 지구제나 정부 조달 분야에 대해서는 지자체의 자율성을 일부 인정했으나, 뉴욕이나 콜로라도 등에서 추진 중인 투명성 및 책임성 강화 조치에는 명백히 대립각을 세우고 있다. 이에 따라 향후 기술의 안전장치에 대한 통제권을 두고 연방 당국과 주 의회 간의 치열한 법적 공방이 이어질 전망이다.
특히 비판론자들은 알고리즘 편향성과 성인 데이터 프라이버시에 대한 내용이 누락된 점을 강력히 지적하고 있다. 모델이 특정 결정을 내린 이유를 이해하는 능력인 설명 가능성이나 시스템 테스트에 대한 연방 차원의 의무 규정이 부재하기 때문이다. 그 결과 치안이나 교육과 같은 공공 서비스 영역에서 AI를 윤리적으로 도입해야 하는 지역 사회 지도자들은 명확한 가이드라인 없이 불안정한 상황에 놓이게 됐다.
다만 기술 관리자들에게는 조달 정책이 실질적인 대응책이 될 수 있다. 프레임워크가 내부 소프트웨어 도입에 대한 지방 정부의 권한은 여전히 보장하고 있기 때문이다. 따라서 공공 부문 담당자들은 공급업체와의 계약 조건에 감사 요구 사항을 직접 명시하는 전략을 취할 수 있다. 이러한 방식은 광범위한 법적 지형이 재편되는 과정 속에서도 실무적인 거버넌스 계층을 형성하는 데 기여할 것으로 보인다.