인공지능의 진화가 가속화되는 가운데 일본 국립정보학연구소(NII)가 주목할 만한 성과를 내놓았다. 이번에 공개된 LLM-jp-4 시리즈는 단순한 모델 업데이트를 넘어 일본어라는 언어적 특성을 깊이 이해하고 밑바닥부터 학습을 쌓아 올린, 이른바 '순수 국산 지성'의 결정체라 할 수 있다.

기존의 대규모 언어 모델(LLM)들은 영어 기반의 데이터셋으로 구축되는 경우가 많아 일본어의 미묘한 뉘앙스나 문화적 배경을 완벽히 이해하는 데 한계가 있었다. NII의 이번 프로젝트는 일본어 웹 데이터와 국내 문헌을 중심으로 약 12조 토큰이라는 방대한 데이터를 학습시켜 이러한 기술적 장벽을 돌파하고자 했다. 연구자와 기업이 직접 기반 모델을 구축하고 투명성을 확보하는 노력은 국가 차원의 AI 주권이라는 측면에서도 매우 중요한 의미를 지닌다.

특히 눈길을 끄는 점은 혼합 전문가 모델(MoE) 아키텍처의 도입이다. 이 구조는 모델의 전체 매개변수를 항상 구동하는 대신 특정 입력에 최적화된 전문가 구성 요소만을 동적으로 활성화한다. 이를 통해 모델의 전체 규모를 유지하면서도 추론 시 소비되는 계산 비용을 극적으로 절감할 수 있다.

실제로 공개된 32B-A3B 모델은 효율적인 설계를 바탕으로 일부 지표에서 GPT-4o 같은 세계 최고 수준의 모델을 넘어서는 성과를 기록했다. 이는 한정된 자원을 운용하는 일본 내 기업과 연구소들에게 매우 실용적인 선택지가 될 것이다. 무엇보다 이번 모델이 오픈소스로 공개되었다는 점은 현재의 폐쇄적인 AI 개발 환경에서 시사하는 바가 크다.

이번 공개를 통해 연구 커뮤니티는 모델 내부를 검증하고 개선에 직접 참여할 수 있는 환경을 갖게 되었다. 대학생과 개발자들이 최첨단 모델 구조를 학습하고 자신의 작업에 맞게 조정하는 과정은 장기적으로 일본의 차세대 AI 인재 육성에 기여할 것으로 기대된다. NII는 2026년을 목표로 더욱 거대한 모델 개발을 계획 중이며, 이번에 발표된 경량 모델들은 향후 스마트폰이나 에지 디바이스 등 다양한 기기에서 폭넓게 활용될 전망이다.

일본의 국립정보학연구소가 일본어의 미묘한 말투와 문화를 완벽하게 이해하는 AI 모델인 LLM-jp-4를 새롭게 선보였습니다. 기존 AI들이 주로 영어 자료를 번역해서 학습했다면, 이번 모델은 일본의 실제 웹사이트와 전문 서적을 직접 공부하며 일본어의 깊은 뜻을 익혔습니다. 마치 외국어를 배운 사람이 아니라, 일본에서 나고 자란 토박이처럼 자연스럽고 정확한 문장을 구사하는 것이 가장 큰 특징입니다.

이 AI의 똑똑한 비결은 8B와 32B 모델에 적용된 전문가 혼합 방식(Mixture of Experts)에 있습니다. 요리로 비유하자면 모든 요리사가 주방에 나와서 모든 음식을 만드는 것이 아니라, 한식 전문가, 일식 전문가, 중식 전문가가 따로 있어서 상황에 맞는 전문가만 호출하는 방식입니다. 덕분에 모든 기능을 다 켜지 않아도 똑똑하게 답변할 수 있고, 성능은 세계 최고 수준인 GPT-4o와 대등할 정도로 뛰어난데도 운영 비용은 훨씬 저렴합니다.

연구소는 이 AI 기술을 누구나 자유롭게 가져다 쓸 수 있도록 공개했습니다. 보통 기업들이 기술을 꽁꽁 숨기는 것과는 달리, 연구자나 학생들이 이 기술을 마음껏 연구하고 개선할 수 있게 문을 열어준 것입니다. 앞으로는 스마트폰처럼 성능이 제한된 기기에서도 지금보다 더 똑똑한 AI를 쓸 수 있게 될 전망이며, 일본은 이를 바탕으로 우리 문화를 더 잘 이해하는 AI 생태계를 만들어갈 준비를 하고 있습니다.