NVIDIA가 Nemotron 오픈 모델 제품군을 통해 정적인 아카이브를 '살아있는 지식 시스템'으로 전환하며 기업의 데이터 활용 방식을 재정의하고 있다. 기존 도구들이 복잡한 레이아웃 분석에 어려움을 겪었던 것과 달리, 새로운 에이전틱 AI는 지능형 문서 처리 기술을 활용해 차트, 표, 다국어 문서를 인간과 유사한 문맥 파악 능력으로 해석한다. 특히 이러한 변화는 PDF의 사소한 디테일 하나가 막대한 수익 손실이나 법적 리스크로 이어질 수 있는 금융 및 법률 분야에서 강력한 영향력을 발휘하고 있다.

이러한 워크플로우는 데이터 파이프라인의 각 단계에 최적화된 전문 모델들에 기반하여 구동된다. 일례로 Nemotron Parse는 비정형 파일의 초기 '해독'을 담당하며, 시각적 요소를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 동시에 공간적 근거를 유지한다. 즉, AI가 페이지 내 특정 데이터의 정확한 위치를 파악할 수 있게 된 것이다. 이에 따라 해당 정보는 임베딩 및 재순위화 모델을 거쳐 처리되며, 검색 증강 생성 (RAG) 기술을 통해 사용자의 질문에 가장 관련성 높은 정보를 찾아내고 검증 가능한 명확한 인용구를 제공한다.

실제로 Docusign과 Justt 같은 초기 도입 기업들은 이미 유의미한 성과를 거두는 중이다. Justt는 파편화된 거래 로그를 분석해 결제 분쟁을 해결하는 데 이 자율 시스템을 활용하고 있으며, Docusign은 복잡한 계약 의무 사항을 더 깊이 파악하기 위해 해당 기술을 검토하고 있다. 한편, NVIDIA는 이러한 기능을 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 패키징하여 제공함으로써, 개발자들이 실험적인 프로토타입에서 실제 엔터프라이즈 애플리케이션으로 빠르게 전환할 수 있는 확장성 높은 '오픈 스택'을 지원한다.

NVIDIA가 Nemotron 오픈 모델 제품군을 통해 정적인 아카이브를 '살아있는 지식 시스템'으로 전환하며 기업의 데이터 활용 방식을 재정의하고 있다. 기존 도구들이 복잡한 레이아웃 분석에 어려움을 겪었던 것과 달리, 새로운 에이전틱 AI는 지능형 문서 처리 기술을 활용해 차트, 표, 다국어 문서를 인간과 유사한 문맥 파악 능력으로 해석한다. 특히 이러한 변화는 PDF의 사소한 디테일 하나가 막대한 수익 손실이나 법적 리스크로 이어질 수 있는 금융 및 법률 분야에서 강력한 영향력을 발휘하고 있다.

이러한 워크플로우는 데이터 파이프라인의 각 단계에 최적화된 전문 모델들에 기반하여 구동된다. 일례로 Nemotron Parse는 비정형 파일의 초기 '해독'을 담당하며, 시각적 요소를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 동시에 공간적 근거를 유지한다. 즉, AI가 페이지 내 특정 데이터의 정확한 위치를 파악할 수 있게 된 것이다. 이에 따라 해당 정보는 임베딩 및 재순위화 모델을 거쳐 처리되며, 검색 증강 생성 (RAG) 기술을 통해 사용자의 질문에 가장 관련성 높은 정보를 찾아내고 검증 가능한 명확한 인용구를 제공한다.

실제로 Docusign과 Justt 같은 초기 도입 기업들은 이미 유의미한 성과를 거두는 중이다. Justt는 파편화된 거래 로그를 분석해 결제 분쟁을 해결하는 데 이 자율 시스템을 활용하고 있으며, Docusign은 복잡한 계약 의무 사항을 더 깊이 파악하기 위해 해당 기술을 검토하고 있다. 한편, NVIDIA는 이러한 기능을 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 패키징하여 제공함으로써, 개발자들이 실험적인 프로토타입에서 실제 엔터프라이즈 애플리케이션으로 빠르게 전환할 수 있는 확장성 높은 '오픈 스택'을 지원한다.