엔비디아는 CES 2026에서 일반 소비자용 RTX PC에서도 전문가 수준의 인공지능(AI) 작업을 자유롭게 수행할 수 있도록 돕는 혁신적인 기술 제품군을 대거 공개했다. 이번 발표의 가장 큰 핵심은 로컬 하드웨어 환경에서의 4K 초고화질 영상 생성 기능을 최적화하여, 기존에 필수적이었던 고가의 서버 인프라나 클라우드 의존도를 완전히 제거했다는 점에 있다. 실제로 엔비디아는 오픈소스 인터페이스인 콤피UI(ComfyUI)와의 긴밀한 통합을 통해 영상 생성 속도를 기존 대비 3배 이상 높이는 동시에 비디오 메모리 점유율은 60% 수준으로 대폭 절감하는 기술적 성과를 거두었다. 새롭게 선보인 LTX-2 모델은 사용자가 입력한 텍스트나 이미지 소스를 기반으로 동기화된 오디오가 포함된 최대 20초 분량의 고품질 4K 영상을 로컬 환경에서 즉각적으로 생성해낸다.

과거에는 영화 수준의 고화질 콘텐츠를 제작하기 위해 막대한 클라우드 컴퓨팅 자원이 필요했으나, 이제는 NVFP4와 같은 엔비디아의 정밀 최적화 데이터 포맷 기술 덕분에 소비자용 RTX GPU로도 이러한 고난도 작업을 손쉽게 처리할 수 있게 되었다. 이에 따라 창작자들은 복잡한 3D 구성 도구를 활용하는 과정에서 AI를 병행하여 실사에 가까운 포토리얼리스틱 결과물을 실시간에 가깝게 도출해낼 수 있다. 특히 엔비디아는 로컬 영상 파일 내부에 포함된 다양한 시각적 요소와 음성 대화 내용을 인공지능이 스스로 분석하여 사용자가 원하는 특정 장면을 자연어 검색으로 즉시 찾아주는 고급 검색 도구인 하이퍼링크(Hyperlink) 기능을 새롭게 도입했다. 이러한 검색 혁신은 방대한 양의 영상 데이터를 관리하고 편집해야 하는 전문가들의 작업 시간을 획기적으로 단축시킬 것으로 보인다.

로컬 AI 실행 성능 측면에서도 비약적인 발전이 이루어졌는데, 기기 내부에서 독립적으로 구동되는 소규모 언어 모델(SLM)의 연산 속도가 이전 세대와 비교해 최대 35%까지 향상되었다. 또한 이는 개인 정보 유출 우려가 없는 온디바이스 AI 비서가 사용자의 복잡한 일상 업무와 명령에 대해 더욱 민감하고 신속하게 반응할 수 있는 토대를 마련해준다. 한편 엔비디아는 개발자들이 보다 효율적인 로컬 AI 서비스와 애플리케이션을 직접 구축할 수 있도록 지원하기 위해 자사의 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX 스파크(DGX Spark)의 하드웨어 및 소프트웨어 업데이트 사항을 함께 발표했다. 이러한 일련의 기술적 변화는 데이터 처리를 클라우드에서 개인용 로컬 환경으로 전환하려는 엔비디아의 전략적 의지를 담고 있으며, 결과적으로 게이머와 창작자 그리고 비즈니스 전문가 모두에게 더욱 강력하고 안전한 컴퓨팅 환경을 보장할 전망이다.

엔비디아는 CES 2026에서 일반 소비자용 RTX PC에서도 전문가 수준의 인공지능(AI) 작업을 자유롭게 수행할 수 있도록 돕는 혁신적인 기술 제품군을 대거 공개했다. 이번 발표의 가장 큰 핵심은 로컬 하드웨어 환경에서의 4K 초고화질 영상 생성 기능을 최적화하여, 기존에 필수적이었던 고가의 서버 인프라나 클라우드 의존도를 완전히 제거했다는 점에 있다. 실제로 엔비디아는 오픈소스 인터페이스인 콤피UI(ComfyUI)와의 긴밀한 통합을 통해 영상 생성 속도를 기존 대비 3배 이상 높이는 동시에 비디오 메모리 점유율은 60% 수준으로 대폭 절감하는 기술적 성과를 거두었다. 새롭게 선보인 LTX-2 모델은 사용자가 입력한 텍스트나 이미지 소스를 기반으로 동기화된 오디오가 포함된 최대 20초 분량의 고품질 4K 영상을 로컬 환경에서 즉각적으로 생성해낸다.

과거에는 영화 수준의 고화질 콘텐츠를 제작하기 위해 막대한 클라우드 컴퓨팅 자원이 필요했으나, 이제는 NVFP4와 같은 엔비디아의 정밀 최적화 데이터 포맷 기술 덕분에 소비자용 RTX GPU로도 이러한 고난도 작업을 손쉽게 처리할 수 있게 되었다. 이에 따라 창작자들은 복잡한 3D 구성 도구를 활용하는 과정에서 AI를 병행하여 실사에 가까운 포토리얼리스틱 결과물을 실시간에 가깝게 도출해낼 수 있다. 특히 엔비디아는 로컬 영상 파일 내부에 포함된 다양한 시각적 요소와 음성 대화 내용을 인공지능이 스스로 분석하여 사용자가 원하는 특정 장면을 자연어 검색으로 즉시 찾아주는 고급 검색 도구인 하이퍼링크(Hyperlink) 기능을 새롭게 도입했다. 이러한 검색 혁신은 방대한 양의 영상 데이터를 관리하고 편집해야 하는 전문가들의 작업 시간을 획기적으로 단축시킬 것으로 보인다.

로컬 AI 실행 성능 측면에서도 비약적인 발전이 이루어졌는데, 기기 내부에서 독립적으로 구동되는 소규모 언어 모델(SLM)의 연산 속도가 이전 세대와 비교해 최대 35%까지 향상되었다. 또한 이는 개인 정보 유출 우려가 없는 온디바이스 AI 비서가 사용자의 복잡한 일상 업무와 명령에 대해 더욱 민감하고 신속하게 반응할 수 있는 토대를 마련해준다. 한편 엔비디아는 개발자들이 보다 효율적인 로컬 AI 서비스와 애플리케이션을 직접 구축할 수 있도록 지원하기 위해 자사의 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX 스파크(DGX Spark)의 하드웨어 및 소프트웨어 업데이트 사항을 함께 발표했다. 이러한 일련의 기술적 변화는 데이터 처리를 클라우드에서 개인용 로컬 환경으로 전환하려는 엔비디아의 전략적 의지를 담고 있으며, 결과적으로 게이머와 창작자 그리고 비즈니스 전문가 모두에게 더욱 강력하고 안전한 컴퓨팅 환경을 보장할 전망이다.