일본의 대표적인 AI 기업 프리퍼드 네트웍스(PFN)가 자사의 2025년 여름 인턴십 선발 과제를 깃허브(GitHub)를 통해 전격 공개했다. PFN은 매년 전 세계 학생들을 대상으로 7주 또는 10일간의 인턴십 프로그램을 운영하며 최정예 인재를 양성하고 있다. 이번에 공개된 자료에는 AI 칩 아키텍처 설계부터 고도화된 솔루션 개발까지 폭넓은 주제가 포함되어 전 세계 개발자 지망생들의 뜨거운 관심을 모으고 있다. 특히 이번 과제는 이론을 넘어 실제 산업 현장에서 마주할 수 있는 복합적인 문제들을 다루고 있어 실질적인 실무 역량을 엄격히 평가하는 척도로 활용된다.

선발 과제는 일반적인 문제 해결 능력을 측정하는 '공통 코딩 과제'와 특정 분야의 전문 지식을 요구하는 '테마별 과제'로 구성되었다. 여기에는 컴퓨터 소프트웨어를 활용해 생명 현상을 분석하는 바이오정보학(Bioinformatics)과 화학 데이터를 기반으로 신약 성질을 예측하는 화학정보학(Chemoinformatics) 등 전문 영역이 대거 포함되었다. 또한 로보틱스와 컴퓨터 비전 등 PFN이 주력하는 연구 분야의 실전 과제들이 제시되어 산학계의 이목을 동시에 끌고 있다. 실제로 이러한 과제들은 단순히 정답을 맞히는 것을 넘어 최적의 알고리즘을 설계하는 효율적인 코딩 역량을 검증하는 데 중점을 둔다.

PFN 소속의 아키후미 이마니시 엔지니어는 이번 과제 공개가 기술적 성장을 갈망하는 미래 지원자들에게 명확한 로드맵을 제시할 것이라고 설명했다. 이에 따라 지원자들은 실제 R&D 현장의 도전을 직접 체험하며 자신의 실력을 객관적으로 점검할 기회를 얻게 된다. 또한 PFN은 이번 이니셔티브를 통해 일본 내 AI 생태계를 확장하고 차세대 기술 리더를 육성하겠다는 의지를 분명히 했다. 한편 이번 자료는 최첨단 AI 기술의 최전선에서 요구되는 창의적인 문제 해결 능력을 이해하는 데 있어 매우 가치 있는 교육적 자산으로 평가받고 있다.

이번에 공개된 평가 항목들은 현대 AI 연구의 다학제적 특성을 잘 보여주고 있으며, 단순한 채용 도구를 넘어 수준 높은 학습 가이드를 제공한다. 특히 복잡한 공학적 난제를 해결하는 과정을 통해 개발자들은 자신의 전문성을 한 단계 끌어올릴 수 있다. 다만 높은 난이도로 인해 철저한 준비가 필요하며, 이는 곧 일본 최고 수준의 AI 인재 선발 기준이 얼마나 엄격한지를 방증한다. 결과적으로 PFN의 선발 과제는 급변하는 AI 산업 지형 속에서 개발자가 갖춰야 할 핵심 역량을 확인하는 종합적인 자기계발 지침서가 될 전망이다.

일본의 대표적인 AI 기업 프리퍼드 네트웍스(PFN)가 자사의 2025년 여름 인턴십 선발 과제를 깃허브(GitHub)를 통해 전격 공개했다. PFN은 매년 전 세계 학생들을 대상으로 7주 또는 10일간의 인턴십 프로그램을 운영하며 최정예 인재를 양성하고 있다. 이번에 공개된 자료에는 AI 칩 아키텍처 설계부터 고도화된 솔루션 개발까지 폭넓은 주제가 포함되어 전 세계 개발자 지망생들의 뜨거운 관심을 모으고 있다. 특히 이번 과제는 이론을 넘어 실제 산업 현장에서 마주할 수 있는 복합적인 문제들을 다루고 있어 실질적인 실무 역량을 엄격히 평가하는 척도로 활용된다.

선발 과제는 일반적인 문제 해결 능력을 측정하는 '공통 코딩 과제'와 특정 분야의 전문 지식을 요구하는 '테마별 과제'로 구성되었다. 여기에는 컴퓨터 소프트웨어를 활용해 생명 현상을 분석하는 바이오정보학(Bioinformatics)과 화학 데이터를 기반으로 신약 성질을 예측하는 화학정보학(Chemoinformatics) 등 전문 영역이 대거 포함되었다. 또한 로보틱스와 컴퓨터 비전 등 PFN이 주력하는 연구 분야의 실전 과제들이 제시되어 산학계의 이목을 동시에 끌고 있다. 실제로 이러한 과제들은 단순히 정답을 맞히는 것을 넘어 최적의 알고리즘을 설계하는 효율적인 코딩 역량을 검증하는 데 중점을 둔다.

PFN 소속의 아키후미 이마니시 엔지니어는 이번 과제 공개가 기술적 성장을 갈망하는 미래 지원자들에게 명확한 로드맵을 제시할 것이라고 설명했다. 이에 따라 지원자들은 실제 R&D 현장의 도전을 직접 체험하며 자신의 실력을 객관적으로 점검할 기회를 얻게 된다. 또한 PFN은 이번 이니셔티브를 통해 일본 내 AI 생태계를 확장하고 차세대 기술 리더를 육성하겠다는 의지를 분명히 했다. 한편 이번 자료는 최첨단 AI 기술의 최전선에서 요구되는 창의적인 문제 해결 능력을 이해하는 데 있어 매우 가치 있는 교육적 자산으로 평가받고 있다.

이번에 공개된 평가 항목들은 현대 AI 연구의 다학제적 특성을 잘 보여주고 있으며, 단순한 채용 도구를 넘어 수준 높은 학습 가이드를 제공한다. 특히 복잡한 공학적 난제를 해결하는 과정을 통해 개발자들은 자신의 전문성을 한 단계 끌어올릴 수 있다. 다만 높은 난이도로 인해 철저한 준비가 필요하며, 이는 곧 일본 최고 수준의 AI 인재 선발 기준이 얼마나 엄격한지를 방증한다. 결과적으로 PFN의 선발 과제는 급변하는 AI 산업 지형 속에서 개발자가 갖춰야 할 핵심 역량을 확인하는 종합적인 자기계발 지침서가 될 전망이다.