Sakana AI가 국방 및 금융 등 사회 기반 시설을 대상으로 AI 기술 실용화를 추진하고 있다. 2025년 초 신설된 'Applied Team' 소속의 소프트웨어 엔지니어 이토 마사루(Masaru Itoh)가 국방 임무 지원 시스템의 개발 현황을 공유했다.

해당 시스템은 부대 활동의 상황 파악과 지휘관의 의사결정을 돕는 지휘통제 도구다. SNS상의 허위 정보 대응 기술을 응용하거나 드론 등에서 수집한 현장 데이터를 통합·분석하여 신속한 판단을 지원하는 것이 주된 목적이다.

개발 환경은 파이썬(Python), 타입스크립트(TypeScript), 코틀린(Kotlin) 등 범용 스택을 사용하되, 국방 분야 특유의 제약 사항을 반영하고 있다. 특히 통신이 끊기거나 대역폭이 제한되는 DDIL 환경에서도 정상적으로 작동하는 분산 시스템을 설계하는 등 높은 수준의 신뢰성을 확보하는 기술을 개발 중이다.

이토 마사루는 국방 분야의 생성형 AI 활용에는 각별한 주의가 필요하다고 강조했다. 시스템의 코드 생성 및 출력 품질에 대해서는 사람이 직접 개입하여 엄격하게 검증하는 체계를 유지하고 있다고 덧붙였다.

Sakana AI가 국방 및 금융 등 사회 기반 시설을 대상으로 AI 기술 실용화를 추진하고 있다. 2025년 초 신설된 'Applied Team' 소속의 소프트웨어 엔지니어 이토 마사루(Masaru Itoh)가 국방 임무 지원 시스템의 개발 현황을 공유했다.

해당 시스템은 부대 활동의 상황 파악과 지휘관의 의사결정을 돕는 지휘통제 도구다. SNS상의 허위 정보 대응 기술을 응용하거나 드론 등에서 수집한 현장 데이터를 통합·분석하여 신속한 판단을 지원하는 것이 주된 목적이다.

개발 환경은 파이썬(Python), 타입스크립트(TypeScript), 코틀린(Kotlin) 등 범용 스택을 사용하되, 국방 분야 특유의 제약 사항을 반영하고 있다. 특히 통신이 끊기거나 대역폭이 제한되는 DDIL 환경에서도 정상적으로 작동하는 분산 시스템을 설계하는 등 높은 수준의 신뢰성을 확보하는 기술을 개발 중이다.

이토 마사루는 국방 분야의 생성형 AI 활용에는 각별한 주의가 필요하다고 강조했다. 시스템의 코드 생성 및 출력 품질에 대해서는 사람이 직접 개입하여 엄격하게 검증하는 체계를 유지하고 있다고 덧붙였다.