Arena Text-to-Image (3D Modeling)

한 줄 요약 · 3D 렌더링 느낌의 그림에서 사람들이 더 좋아한 AI

무엇을 측정하나요?

3D 렌더링·제품 목업처럼 입체감 있는 이미지에서의 선호도입니다. 형태·원근·재질 표현이 관건입니다.

누가 어떻게 평가하나요?

Arena Intelligence 의 이미지 부문에서 사용자가 주문(프롬프트) 한 줄을 넣으면 이름을 가린 두 AI 가 그림을 만들고, 더 나은 쪽에 투표합니다. 400만 건 이상의 주문에서 모은 투표를 텍스트와 같은 통계 모델로 점수화하며, 2026년 2월부터 모호한 주문 약 15% 를 걸러 낸 뒤 집계합니다. 이 표는 공식 데이터셋의 이미지 순위를 가져옵니다. 이 표는 주문 내용이 '3D 이미징·모델링' 으로 분류된 투표만 집계합니다(2026년 2월 신설).

점수 읽는 법

시험 점수가 아니라 대결 성적입니다. 다른 AI 와 맞붙어 선택된 확률로 계산되므로 만점이 없고, 보통 1,000~1,500 사이이며 두 AI 의 점수 차가 100점이면 앞선 쪽이 약 64% 확률로 선택된다는 뜻입니다. 그림에는 정답이 없어 순수하게 보는 사람의 취향을 재며, 해상도·생성 속도·비용은 반영되지 않습니다. 점수 차가 수십 점 이내면 순위가 달라도 사실상 같은 등급입니다. 실제 3D 파일을 만드는 것이 아니라 입체감 있는 2D 그림을 평가합니다.

마지막 업데이트: 2026-10-06