Llama 4 Scoutは、16のエキスパートが総パラメータ数1,090億のうち170億を活性化するMetaの効率的なマルチモーダル言語モデルです。12言語のテキスト・画像入力に対応し、現存モデルの中で最長クラスの1,000万トークンコンテキストウィンドウを備えています。アーリーフュージョン方式でシームレスなモダリティ統合を実現し、高効率でローカルおよび商用デプロイ向けに設計され、多言語チャット、キャプション、画像理解タスクに向けて指示調整されています。
Llama 4 Scoutは、16のエキスパートが総パラメータ数1,090億のうち170億を活性化するMetaの効率的なマルチモーダル言語モデルです。12言語のテキスト・画像入力に対応し、現存モデルの中で最長クラスの1,000万トークンコンテキストウィンドウを備えています。アーリーフュージョン方式でシームレスなモダリティ統合を実現し、高効率でローカルおよび商用デプロイ向けに設計され、多言語チャット、キャプション、画像理解タスクに向けて指示調整されています。