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Llama 4 Scoutは、16のエキスパートが総パラメータ数1,090億のうち170億を活性化するMetaの効率的なマルチモーダル言語モデルです。12言語のテキスト・画像入力に対応し、現存モデルの中で最長クラスの1,000万トークンコンテキストウィンドウを備えています。アーリーフュージョン方式でシームレスなモダリティ統合を実現し、高効率でローカルおよび商用デプロイ向けに設計され、多言語チャット、キャプション、画像理解タスクに向けて指示調整されています。

提供元
MetaMeta
リリース日
2025-04-05
学習完了日
2024-08-31
ライセンス
公開モデル
入出力形式
コンテキスト長
328K / 16K
API入出力 (1M)
$0.08 / $0.3
利用方法
API連携
出力速度
136 tok/s
Arena 総合
1322
Intelligence Index
13.5
Coding Index
6.7
Math Index
14.0
LiveBench
ForecastBench
54.0
GPQA Diamond
58.7%
HLE
4.3%
MMLU-Pro
75.2%
AIME 2025
14.0%
MATH-500
84.4%
LB 推論
LB 数学
LB データ分析
LiveCodeBench
29.9%
LB コーディング
LB エージェンティック
TAU2
15.5%
TerminalBench
1.5%
SciCode
17.0%
IFBench
39.5%
AA-LCR
0.3
幻覚率 (HHEM)
7.7%
事実一貫性 (HHEM)
92.3%
LB 言語
LB 指示