Kev 4B

Kev 4Bは、開発者のJared Palmerが公開した小さな判断専用AIで、文章を書く代わりに、はい・いいえ、選択肢、スコアを確率とともに返します。アリババのQwenの小さな基本モデルはそのままにして、その上に薄い追加学習の層と答えを選ぶ仕組みを付け足した構造で、誰でもダウンロードして自分で動かせるようApacheライセンスで公開されています。TypeSafeのJevと同じ依頼の形式を使うように作られており、Jevを使っていたプログラムを自分のコンピューターで動くモデルに差し替える使い道を打ち出しています。私たちのテストでは英語専用という説明とは違い、韓国語・日本語の判断を中位より下の水準ではこなし、自信と実際の正答率がよく合っていました。時間が十分なときは卓球にすべて勝ちましたが、答えが遅く、時間に追われるゲームでは大きく遅れました。開発者自身が、英語専用で短い文書までしか確かめておらず、選択肢の順番を変えると答えが変わることがあり、公開テストではJevより劣ると説明しています。OpenRouterでは、ベンチマークを認める提供会社だけを通して測りました。