MiniMax M2.7은 M2.5를 기반으로 자기 진화 훈련 패러다임을 도입한 차세대 플래그십 모델로, 훈련 중 100회 이상의 스캐폴드 최적화를 자율 실행하여 30%의 성능 향상을 달성했습니다. 에이전트 팀, 동적 도구 검색, 정교한 생산성 작업 등 복잡한 에이전트 워크플로에 맞게 설계되었습니다. SWE-Pro에서 56.22%(GPT-5.3-Codex 동급), Terminal Bench 2에서 57.0%를 기록하며 시스템 수준의 이해력을 보여줍니다. 2,300억 희소 MoE 구조 기반으로 입력 100만 토큰당 0.30달러의 저렴한 가격에 프론티어 성능을 제공합니다.