MiniMax
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MiniMax M2.7

2026-03-18

MiniMax M2.7은 M2.5를 기반으로 자기 진화 훈련 패러다임을 도입한 차세대 플래그십 모델로, 훈련 중 100회 이상의 스캐폴드 최적화를 자율 실행하여 30%의 성능 향상을 달성했습니다. 에이전트 팀, 동적 도구 검색, 정교한 생산성 작업 등 복잡한 에이전트 워크플로에 맞게 설계되었습니다. SWE-Pro에서 56.22%(GPT-5.3-Codex 동급), Terminal Bench 2에서 57.0%를 기록하며 시스템 수준의 이해력을 보여줍니다. 2,300억 희소 MoE 구조 기반으로 입력 100만 토큰당 0.30달러의 저렴한 가격에 프론티어 성능을 제공합니다.

API|공개 모델proprietary
학습 완료일
비공개
입력 형식 → 출력 형식
처리용량
205KIN128KOUT
개별 비용(백만 글자)
$0.3IN$1.2OUT
비용 계산하기

AI 성능 평가

Arena 종합 점수
1404
±6
집계일 2026-04-23
종합 순위
95위
10,307 투표수
Arena 능력별 점수
한국어 능력
1303±42120위
복잡한 질문
1426±890위
전문 지식
1429±2085위
지시 이행
1395±1194위
대화 기억
1406±1497위
창의력
1350±17117위
코딩 실력
1466±1168위
수학 능력
1402±2299위
Arena 직군별 점수
문학·창작
1369±13114위
생활·사회과학
1407±15110위
엔터·미디어
1347±15122위
경영·금융
1413±1480위
의학·보건
1423±24102위
법률·행정
1406±23103위
소프트웨어·IT
1456±969위
수학·통계
1413±2488위
종합
AA Intelligence Index
50%↑11%
LiveBench
65%↑5%
추론·수학
GPQA Diamond
87%↑6%
HLE
28%↑11%
LB 추론
75%↑15%
LB 수학
81%↑7%
LB 데이터 분석
56%↑7%
코딩
AA Coding Index
42%↑8%
LB 코딩
55%↓19%
LB 에이전틱
50%↑7%
TAU2
85%↑12%
TerminalBench
39%↑8%
SciCode
47%↑6%
언어·지시
IFBench
76%↑19%
AA-LCR
69%↑7%
LB 언어
67%↓5%
LB 지시
61%↑15%
출력 속도
일반 모드
47tok/s↓35
출력 시작 53.78s