ChatGPT vs Gemini

지금 ChatGPT의 대표 모델은 GPT-6 Astra, Gemini의 대표 모델은 Gemini 4 Argon입니다.

대표 모델은 구독 가이드와 같은 기준으로 고릅니다. 요금제에서 쓸 수 있는 모델 중 종합 성능이 가장 높은 모델이고, 새 모델이 나오면 바뀝니다.

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좌우로 스와이프

GPT-6 Astra는 OpenAI가 컴퓨터와 브라우저를 사용하며 복잡한 코드·자료를 다루는 장기 작업을 위해 제공하는 모델입니다. 개발사는 앞선 Sol보다 전문 업무와 도구 사용, 정해진 작업 범위의 준수를 개선했다고 설명하며, 자료를 검토한 뒤 여러 단계의 작업을 계속 수행하는 역할에 초점을 둡니다. 연결된 실행 환경을 통해 소프트웨어를 조작하고 파일을 만드는 구성이므로, 모델이 어떤 변경을 할지 판단하는 부분과 외부 도구가 실제 프로그램에서 실행하는 부분을 함께 다룹니다. 여러 앱에 걸친 개발과 조사, 문서 제작을 하나의 요청 흐름으로 이어 갈 수 있어, 단일 답변의 작성보다는 정보를 수집하고 산출물을 수정하며 결과를 확인하는 과정이 모델의 주요 사용 맥락입니다. 상세 페이지의 스펙과 평가 분석에서 문맥·출력 한도와 추론 설정, 컴퓨터 사용·도구 호출의 지원 조건, 코드 수정·문서 분석 및 여러 단계 자동화 항목을 확인할 수 있습니다.

제공사
OpenAIOpenAI
출시일
2026-09-04
학습완료일
2026-04-30
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
✦1.1M / 128K
API 입출력 (1M)
$10 / $50
사용 방법
ChatGPT Plus (Work·Codex에서 사용) / ChatGPT Pro 100 이상 / API 연결
종합 평가
출력 속도
✦37 tok/s
Arena Text
1475
Intelligence Index
✦56.9
Coding Index
77.1
Math Index
—
LiveBench
82.2
ForecastBench
—
추론 평가
GPQA Diamond
96.3%
HLE
54.7%
MMLU-Pro
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
LB Reasoning
92.7
LB Math
96.8
LB Data Analysis
83.0
코딩 평가
LiveCodeBench
—
LB Coding
80.4
LB Agentic
57.3
TAU2
—
TerminalBench
—
SciCode
56.5%
언어 평가
IFBench
—
AA-LCR
✦0.8
Hallucination (HHEM)
✦8.7%
Factual Consistency (HHEM)
✦91.3%
LB Language
89.4
LB Instruction Following
75.6

Gemini 4 Argon은 Google이 소프트웨어 개발과 긴 자료 분석, 여러 단계의 업무를 수행하도록 제공하는 모델로, 글과 시각 자료를 활용하는 복잡한 작업에 초점을 둡니다. Google은 이전 Gemini 계열보다 한 번의 작업에서 생성할 수 있는 분량을 넓혀, 긴 문제를 검토하고 결과를 작성하는 과정을 이어 가도록 개선했다고 설명합니다. 코드 변경과 전문 자료 검토를 비롯해 여러 도구를 오가는 업무를 주요 용도로 제시하며, 악의적인 지시와 작업 범위를 벗어나는 행동을 줄이기 위한 방어 체계도 함께 안내합니다. 긴 답변의 생성 공간과 도구를 통한 실행을 함께 다루므로, 자료 검토를 마친 뒤 코드나 문서의 수정 결과를 이어서 만드는 흐름으로 구성할 수 있습니다. 상세 페이지의 스펙과 평가 분석에서 문맥·출력 한도, 추론 설정과 도구 호출 지원, 전문 자료 분석 및 코드 수정 항목을 확인할 수 있습니다.

제공사
GoogleGoogle
출시일
2026-09-30
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1M / 1M
API 입출력 (1M)
✦$2 / $10
사용 방법
Gemini AI Plus 이상
종합 평가
출력 속도
35 tok/s
Arena Text
✦1523
Intelligence Index
50.4
Coding Index
—
Math Index
—
LiveBench
—
ForecastBench
—
추론 평가
GPQA Diamond
—
HLE
✦57.1%
MMLU-Pro
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
LB Reasoning
—
LB Math
—
LB Data Analysis
—
코딩 평가
LiveCodeBench
—
LB Coding
—
LB Agentic
—
TAU2
—
TerminalBench
—
SciCode
✦61.8%
언어 평가
IFBench
—
AA-LCR
0.8
Hallucination (HHEM)
12.1%
Factual Consistency (HHEM)
87.9%
LB Language
—
LB Instruction Following
—

종합 순위 상위 10개 모델

2026-11-08 최신 업데이트
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순위모델종합 성능업무 자동화문서·오피스코딩비용 (100만 토큰)출력 속도
🥇Gemini 4 CarbonGoogle—92.1 tok/s
🥈Claude Opus 5.5Anthropic$16.0078.5 tok/s
🥉Claude Fable 5.1Anthropic$40.0065.0 tok/s
4Claude Fable 5Anthropic$40.0056.0 tok/s
5Gemini 4 ArgonGoogle$8.0035.0 tok/s
6GPT-6 AstraOpenAI$40.0036.5 tok/s
7GPT-6.1 SolOpenAI—$8.0041.5 tok/s
8Muse WonderMeta—$16.0092.0 tok/s
9Muse Spark 1.3Meta$3.5096.0 tok/s
10Claude Opus 5Anthropic$20.0065.0 tok/s

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