Claude vs Gemini

지금 Claude의 대표 모델은 Claude Opus 5.5, Gemini의 대표 모델은 Gemini 4 Argon입니다.

대표 모델은 구독 가이드와 같은 기준으로 고릅니다. 요금제에서 쓸 수 있는 모델 중 종합 성능이 가장 높은 모델이고, 새 모델이 나오면 바뀝니다.

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좌우로 스와이프

Claude Opus 5.5는 Anthropic이 복잡한 개발과 조사, 긴 문서 작업을 위해 제공하는 범용 모델로, 여러 단계의 일을 이어서 수행하는 Opus 계열에 속합니다. 개발사는 이전 Opus보다 큰 코드 변경을 끝까지 처리하는 능력과 소프트웨어의 비효율을 찾아 고치는 능력을 개선했으며, 같은 업무에 드는 비용과 응답 시간을 줄였다고 설명합니다. 중요한 내용을 먼저 전달하는 글쓰기와 외부 자료에 숨어 있는 지시에 대한 방어도 개선했다고 밝혀, 결과를 읽고 검토하며 다음 작업으로 연결하는 흐름에 활용할 수 있습니다. 현재 AIB 평가에서는 코딩과 문서 업무가 최상위권이고 자동화는 상위권이지만, 특정 업무나 실행 환경에서 같은 결과를 보장하지는 않습니다. 조사 결과의 출처와 숫자는 직접 확인해야 하며, 장시간 작업에는 중간 점검과 실행 권한 제한을 두고 되돌리기 어려운 변경은 사람이 검토하는 편이 좋습니다.

제공사
AnthropicAnthropic
출시일
2026-09-22
학습완료일
2026-06
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1M / 128K
API 입출력 (1M)
$4 / $20
사용 방법
Claude Pro 이상 / API 연결
종합 평가
출력 속도
✦79 tok/s
Arena Text
1505
Intelligence Index
✦59.1
Coding Index
—
Math Index
—
LiveBench
82.1
ForecastBench
—
추론 평가
GPQA Diamond
—
HLE
✦61.4%
MMLU-Pro
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
LB Reasoning
90.7
LB Math
96.8
LB Data Analysis
79.8
코딩 평가
LiveCodeBench
—
LB Coding
89.3
LB Agentic
65.3
TAU2
—
TerminalBench
—
SciCode
✦66.9%
언어 평가
IFBench
—
AA-LCR
✦0.8
Hallucination (HHEM)
✦9.9%
Factual Consistency (HHEM)
✦90.1%
LB Language
85.5
LB Instruction Following
67.0

Gemini 4 Argon은 Google이 소프트웨어 개발과 긴 자료 분석, 여러 단계의 업무를 수행하도록 제공하는 모델로, 글과 시각 자료를 활용하는 복잡한 작업에 초점을 둡니다. Google은 이전 Gemini 계열보다 한 번의 작업에서 생성할 수 있는 분량을 넓혀, 긴 문제를 검토하고 결과를 작성하는 과정을 이어 가도록 개선했다고 설명합니다. 코드 변경과 전문 자료 검토를 비롯해 여러 도구를 오가는 업무를 주요 용도로 제시하며, 악의적인 지시와 작업 범위를 벗어나는 행동을 줄이기 위한 방어 체계도 함께 안내합니다. 긴 답변의 생성 공간과 도구를 통한 실행을 함께 다루므로, 자료 검토를 마친 뒤 코드나 문서의 수정 결과를 이어서 만드는 흐름으로 구성할 수 있습니다. 상세 페이지의 스펙과 평가 분석에서 문맥·출력 한도, 추론 설정과 도구 호출 지원, 전문 자료 분석 및 코드 수정 항목을 확인할 수 있습니다.

제공사
GoogleGoogle
출시일
2026-09-30
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1M / 1M
API 입출력 (1M)
✦$2 / $10
사용 방법
Gemini AI Plus 이상
종합 평가
출력 속도
35 tok/s
Arena Text
✦1523
Intelligence Index
50.4
Coding Index
—
Math Index
—
LiveBench
—
ForecastBench
—
추론 평가
GPQA Diamond
—
HLE
57.1%
MMLU-Pro
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
LB Reasoning
—
LB Math
—
LB Data Analysis
—
코딩 평가
LiveCodeBench
—
LB Coding
—
LB Agentic
—
TAU2
—
TerminalBench
—
SciCode
61.8%
언어 평가
IFBench
—
AA-LCR
0.8
Hallucination (HHEM)
12.1%
Factual Consistency (HHEM)
87.9%
LB Language
—
LB Instruction Following
—

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2026-11-08 최신 업데이트
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순위모델종합 성능업무 자동화문서·오피스코딩비용 (100만 토큰)출력 속도
🥇Gemini 4 CarbonGoogle—92.1 tok/s
🥈Claude Opus 5.5Anthropic$16.0078.5 tok/s
🥉Claude Fable 5.1Anthropic$40.0068.0 tok/s
4Claude Fable 5Anthropic$40.0055.0 tok/s
5Gemini 4 ArgonGoogle$8.0035.0 tok/s
6GPT-6 AstraOpenAI$40.0036.5 tok/s
7GPT-6.1 SolOpenAI—$8.0041.5 tok/s
8Muse WonderMeta—$16.0088.0 tok/s
9Muse Spark 1.3Meta$3.5091.5 tok/s
10Claude Opus 5Anthropic$20.0066.0 tok/s

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